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随着城市化进程不断加快，城市交通规划欠缺和公交线路设计不合理等问题相继暴露出来，智能化交通应运而生。与传统的城市交通不同，现代化的城市交通要求规划更加合理，并且在公共交通的实际使用中满足更大的灵活性，能够把现有的公共交通资源合理的分配到城市交通中，这需要更多更及时的公交客流统计数据作为支持。本文对公交客流统计的现有算法进行了分析研究，提出了一种基于视频的公交客流统计的系统方案，并以此方案为依托进行了系统设计和实现。
首先，本文针对需要完成的主要功能进行了硬件的选型，在此基础上对整个软件系统进行了整体设计，并且对每个功能分支进行了详细描述，然后建立系统开发需要的软硬件环境。
其次，本文重点对基于视频的客流统计算法进行了研究，在图像识别中通过优化霍夫变换和使用颜色值提取目标特征的方法使目标识别有较高的精确度，运行在车载环境下也消耗较少的资源。根据车载环境和 3G 网络的特点，对采集得到的场帧数据通过 H.264 的压缩格式进行存储和传输，可以通过命令要求设备进行拍照，并对存储数据进行分类和详细命名，方便本地和网络查阅。
最后，本文对系统进行了测试和优化，经过不断修改完善，完成了系统的预期目标。通过实验测试，本文验证了提出的公交客流统计解决方案切实可行。