【摘 要】
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该文立足全国宏观经济统计数据,利用数据挖掘领域中的聚类分析和关联规则挖掘分析方法,对中国各省份经济区域划分方法,全国及各区域经济增长模式等方面的问题进行了研究.论文
【机 构】
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中国科学院科技政策与管理科学研究所
【出 处】
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中国科学院科技政策与管理科学研究所
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该文立足全国宏观经济统计数据,利用数据挖掘领域中的聚类分析和关联规则挖掘分析方法,对中国各省份经济区域划分方法,全国及各区域经济增长模式等方面的问题进行了研究.论文阐述数据挖掘和知识发现的概念,介绍了数据挖掘方法的定义、一般挖掘过程、功能分类和研究应用方向等.结合该论文所进行的研究工作,着重对数据挖掘领域中的聚类分析和关联规则挖掘两种方法分别进行了详细的讨论,并对其算法进行了实现,为后续的应用研究提供了工具平台.论文应用数据挖掘中的聚类方法对中国宏观经济数据进行了空间聚类分析,并对聚类的结果进行了多方位的表达和解释,给出了基于聚类分析方法的中国宏观经济区划的方案.以聚类分析的结果为基础,该文又借鉴数据挖掘中的关联规则方法的思想,对利用Apriori算法解决时间序列连续数据的关联规则挖掘问题进行了理论探讨和算法研究.运用自主开发的关联规则挖掘应用程序——RuleMiner,以中国宏观经济数据为实例,开展了应用研究,并对部分挖掘结果进行了讨论和分析.同时,依据聚类分析的结果,对各个区域分别进行关联规则挖掘研究,并且将各个区域的挖掘结果进行了比较分析.
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