小波分析对核磁共振信号的研究

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小波分析是近年来发展起来的一种新的数学方法,已开始应用于化学领域,是处理化学信号的一种有用工具.在学习了小波变换基本理论的基础上,作者重点研究了它在核磁信号处理方面的应用,并取得了较好的结果.作者首次用小波变换对一维核磁数据进行了压缩处理,压缩比高达1:64,并能在误差很小的情况下很好的重建其原始谱图.结果表明:小波变换是一种很好的数据压缩工具.文中还讨论了不同分解次数,不同小波基对压缩效果的影响.根据小波变换具有线性和时频局部化的性质,作者首次将它们应用于一维核磁重叠谱的分峰处理.通过放大小波变换中高频率段信息,重构回去以提高谱图分辨率.结果表明:小波变换可大大提高核磁谱图的分辨率,并且不改变重叠峰原来的化学位移值.另外,作者还首次将二维小波变换用于二维核磁谱的压缩与滤噪,压缩比为1:16,压缩的同时还起到滤噪的作用.结果表明:二维小波变换用于二维数据的压缩与滤噪是一种非常有效的方法.
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