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车辆自组织网络是计算机网络领域中一个崭新的研究方向，也是近年来的研究热点之一。本文以上海市4000多辆出租车和2000多辆公交车的真实行驶数据为基础，对车辆网络的四个关键问题进行了研究，包括邻居节点感知、警告消息散播、路由方法，以及信息查询。本文研究的科学问题，具有积极的现实意义和潜在的应用价值，可以为智能交通提供服务。首先，对于邻居节点感知问题，本文提出车辆网络中一种有效的邻居节点感知方法ENS。在ENS中，每辆车都能够以较小的感知延迟来感知其邻居的到来和离开。此外，对于警告消息散播问题，利用车辆邻居信息，本文提出了车辆网络中一种有效的警告消息散播方法WMD，WMD可以让消息以较快的速率在车辆网络中散播。利用真实车辆行驶数据,我们进行基于真实车辆行驶数据的仿真实验。仿真实验的结果证实，这些方法都取得了较好的效果，优于其它方法。其次，对于路由问题，本文提出车辆网络中一种有效的基于复制的路由方法ERR。ERR包括三个设计目标：第一，在消息生存期内将绝大多数消息成功发送；第二，实现较低的延迟；第三，尽可能产生较低的发送代价。为了以低代价实现高成功率，ERR以分布的方式对一条消息的拷贝数量采取自适应策略。仿真实验的结果证实，相比较其它路由方法，ERR以较低的发送代价实现了较高的发送成功率。最后，对于信息查询问题，本文提出车辆网络中一种有效的信息查询方法MIQ，它可以让用户以较低的延迟和较高的成功率收到信息回复。在MIQ中，基于车辆未来行驶轨迹，我们设计了查询路由和回复路由，以及数据包转发策略。仿真实验的结果证实，MIQ取得了较好的效果，优于其它方法。