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电气设备在线监测过程中检测到的信号常存在高频信号成分,高频信号中含有丰富的局部放电信息。目前电气设备在线监测系统采集数据采集间隔时间长,分析性能弱,因此急需将先进的信号处理方法应用于在线监测系统中,采集更多数据,从中提取更多有用的信息,逐步实现在监测中学习的目的。本文首先定义在线监测系统传感器采集的信号为高频信号,随后介绍了发电机高频信号两级分析模型,即先进行高频信号特征分析,再选取特征信号进行局部放电信号分析。然后对发电机历史监测数据进行了总结分类,分析了高频信号数据的特点。得出了一组高频信号时域