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在油田勘探中，声波测井数据常用于计算储层孔隙度、地层压力、油藏储量等工作。井眼的极端扩径情况对声波测井数据会造成影响，消除这种影响对于油田勘探至关重要。传统的基于模型反演的声波测井环境校正方法，可以减小极端扩径对声波测井数据的影响，校正后可使受极端扩径影响的声波测井数据更加贴近于真实的地层数据。然而，该方法在计算机运行的过程中较为不便，暴露出运行时间较长、占用数据空间较大等弊端，无法满足测井解释工作现场快速处理的要求。 本文首先深入研究声波测井射线追踪模型算法，提出分层处理和在拟传播路径周围搜索最短路径的改进方法。改进后的算法在尽量不失计算精度的基础上提高了运行速度，减小了运行时所占据的存储空间，提高了算法的效率。然后，将改进后算法以模块形式添加到“读入数据-显示曲线”平台上，集成为声波测井环境校正软件，使得校正后的数据能够图像化显示给用户。最后，利用该软件对实际地区几口扩径较严重的井，进行了声波测井资料校正处理。结果表明，利用该软件校正处理不仅减小了极端扩径对声波测井数据的影响，而且改进后算法的运行效率得到了明显提高，也更便于实际操作中的使用。