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人脸检测和识别技术是一项难度较大，而应用很广的研究课题，它涉及到图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和计算机工程等多门学科，是国际学术界研究的热点，还受到了工业界的极大关注，并已取得了丰富的研究成果，但达到实用化还存在一些问题。本文对人脸检测和识别中丞需解决的相关问题进行了研究，主要研究成果为下：
1．提出了一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测方法，利用通常情况下眼睛区域比周围区域暗的事实发现可疑人脸区域，然后使用到特征空间的距离（DFFS）方法验证人脸。实验表明该方法具有较高的检测精确度和较快的检测速度。
2．提出了一种基于级联模型的快速精确的人脸检测算法，该算法首先用级联模型快速的剔除非人脸区域，再在可疑人脸区域中发现可疑眼睛区域。最后用人脸模板进一步剔除假脸，得到精确的人脸位置。实验表明其效果很好。
3．研究了基于多特征空间的多光照方向人脸识别方法。提出了三种基于多特征空间的多光照方向人脸识别方法。包括基于残留描述误差的多光照空间方法（RDEB）、基于神经网络集成的多光照空间方法（NNEB）和基于BP神经网络的多光照空间方法（BPNNB）。实验表明，该三种方法都取得了较好的识别性能。
4．将研究成果应用在面向公安系统的自动人脸识别系统中，并设计实现了面向公安系统的自动人脸识别系统的在逃犯人脸信息库。