【摘 要】
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射线检测是无损检测的一种重要手段。该技术通过射线(包括X射线、γ射线、中子射线等)穿透物体时的衰减程度以及成像特点来反映物体内部连续性结构。由于传统射线检测的图像
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射线检测是无损检测的一种重要手段。该技术通过射线(包括X射线、γ射线、中子射线等)穿透物体时的衰减程度以及成像特点来反映物体内部连续性结构。由于传统射线检测的图像资料具有难保管、分析易出错等缺点，射线检测的数字化处理成为了讨论的课题。在各种各样的人为或者电子器件的影响下，射线检测过程中获取的数字图片夹有较多噪声，这对于数字图像分析存在着严重的干扰。本文针对X射线数字底片图像的特性，研究如何利用小波变换去除X射线数字底片中的噪声。论文阐述了X射线底片的数字化过程，分析了X射线数字底片图像中的噪声特点，并且对噪声参数进行估计。对X射线底片数字图像的传统去噪方法中的空域法、变换域法进行了详细的研究，分析了多种小波变换去噪方法的优、缺点：针对X射线数字底片图像经过传统的小波阈值去噪算法后在图像的特征点处容易产生Gibbs现象，提出了利用非下采样的平稳小波变换进行图像去噪方法，并将其与离散正交小波变换进行比较，仿真实验结果表明前者效果较好；论文提出了一种基于平稳小波的改进型阈值去噪方法，针对不同类型的X射线数字底片选取不同的阈值，实验表明改进型的阈值去噪方法能使图像更加清晰、光滑，较大程度提高了峰值信噪比(PSNR)。通过将维纳滤波的原理应用到基于平稳小波的X射线数字底片图像去噪过程，提出了一种基于平稳小波的X射线数字底片图像维纳滤波去噪方法。实验证明：该方法不仅能有效消除Gibbs现象，而且能够在有效滤除噪声的同时又能很好地保持X射线数字底片图像的细节部分信息。
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