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在激烈的市场竞争环境中，面对上市公司不断扩大的经营风险因素范围和披露的有限信息，注册会计师急需科学的方法来更有效地获取上市公司持续经营能力信息，更准确的评价持续经营能力问题。本文将从影响上市公司持续经营能力的各类指标入手，分析和研究这些指标对上市公司审计意见的影响，同时建立两类上市公司审计意见类型的预测模型，试图从定量的角度提高注册会计师对上市公司持续经营审计判断的客观性和一致性。通过运用所建模型，对所选取2009-2012年上市公司持续经营审计意见进行实证分析，为进一步规范注册会计师审计行为、完善审计准则提供相应的理论依据。本文运用理论与实践相结合的方法，分析持续经营能力的相关理论概念、上市公司审计意见类型以及持续经营审计意见判断的过程。根据注册会计师在对被审计单位进行了持续经营能力判断之后出具审计意见的思考过程，引出上市公司持续经营能力与其所即将获得的审计意见类型之间存在一定的相关性，提出2个假设：持续经营能力较差的上市公司更容易收到非标准的审计意见，并且持续经营能力不利程度越大越容易被出具严厉的审计意见。基于此假设，本文运用了二项Logistic回归模型和三分类Logistic回归模型，将反映持续经营能力的各个指标与审计意见类型之间的关系通过函数的形式展示出来，并进一步针对出具的非标准审计意见的严厉程度做相关分析，且都对所建模型的预测能力进行了检验，给予了客观科学的评价。实证研究结果显示：反映上市公司持续经营能力的有关指标与上市公司所得到的审计意见类型之间存在相关性；模型中的非财务指标也与因变量之间存在一定的相关性，在被出具非标准审计意见的公司中，反映持续经营能力的相关指标与审计意见的严厉程度也存在一定的相关性。所建立的两个模型对两组检验组样本的预测效果很好，二项Logistic回归模型对持续经营审计意见类型的预测准确率为92%，三分类Logistic回归模型对持续经营审计意见类型的预测准确率为89.74%，都显示了良好的预测能力。