【摘 要】
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随着海洋技术的发展和海洋工作的不断深入，海洋数据快速增加，同时数据源也愈加丰富，数据类型变得异常复杂。因此，为了实现对海洋数据的集中、有效的管理，能够快速准确地提供各种服
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随着海洋技术的发展和海洋工作的不断深入，海洋数据快速增加，同时数据源也愈加丰富，数据类型变得异常复杂。因此，为了实现对海洋数据的集中、有效的管理，能够快速准确地提供各种服务，数据仓库技术在海洋环境中得到应用。然而，由于海洋环境数据来源的多样性、数据表示的多样性等原因，在海洋环境数据仓库构建过程中面临着需求获取和异构数据处理等难题。本体为领域知识的共享和基于知识的推理提供了坚实的基础，消除由于应用背景的不同而造成理解上的冲突和混乱。本文主要研究利用领域本体构建数据仓库多维模型的方法和技术。 本文首先介绍了数据仓库和本体的相关概念以及技术;针对海洋环境数据的特点，给出了海洋环境领域本体、数据源局部本体的建立方法以及实例;通过对海洋环境领域的分析，选择了海洋水文学科作为研究对象，初步构建了该领域的核心本体，并采用OWL语言进行描述。 其次，本文提出了基于本体的数据仓库建模方法，设计了利用领域本体创建海洋环境数据仓库多维模型算法，包括潜在维识别、潜在度量识别和建立维层次算法;利用领域本体与局部本体间保存的映射关系，讨论了将数据从数据源抽取到数据仓库的ETL规则产生的过程。 最后，以海洋水文学科为例，验证了本文中所提出的基于领域本体的多维模型设计方法的有效性和可行性，得到了海洋水文主题域的多维模型实例。 结果表明，使用领域的术语与用户交互，能够让用户积极的参与系统的设计中;利用领域本体设计维度和事实可以统一语义上的一致性;在领域本体指导下建立语义统一的全局模式，从而屏蔽局部数据库之间异构现象;利用领域本体构建的多维模型，为模型设计者与用户的交流提供了参考，提高了系统分析和建模的效率。
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