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随着数字网络通讯的飞速发展以及数字多媒体的广泛应用,对数字产品版权保护的需求也日益迫切。数字水印技术已经成为用来解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具。本论文首先介绍了数字水印的历史,国内外研究成果及现状,分析目前数字水印技术存在的一些问题,在此基础上引出选题的意义和主要工作。随后详细介绍了数字图像的本质、不同种类数字图像的特点及数字图像水印的各种相关技术。在论文第3章中,分析了数字图像水印嵌入技术的空域和变换域中各种不同的嵌入方法,通过比较这些方法,说明了空域数字图像水印嵌入技术的不足之处及变换域数字图像水印嵌入技术的优点。在变换域算法中,又主要分析了离散余弦变换(DCT)嵌入算法和离散小波变换(DWT)嵌入算法,通过两种算法和人眼视觉效应不同的结合程度的比较,总结出离散小波变换(DWT)嵌入算法具有更优性。第4章着重讨论了小波变换的原理以及水印的预处理Arnold置乱方法。Arnold置乱方法使有意义的图像水印均匀分布,减少了图像的耦合性,增加了系统的安全性。并且Arnold置乱方法的逆变换没有利用其周期性,而是采用了一种被理论证明了的逆变换求解方法,提高了系统的效率。第5章实现了本文研究的DWT水印系统算法,采用带有版权信息的图片作为水印信号,利用变换域系数作为水印的载体,在不降低图像质量的前提下达到嵌入水印的目的。本算法的优点在于恢复水印的过程中无需原始图像的参与,更具有实用性。并且嵌入时对载体图像进行了三级小波分解,使小波变换多分辨率思想的优点更好地体现出来了。利用分解后的子带实现了嵌入信息的自适应生成,使得系统在保证不可察觉性的同时获得很好的健壮性。所有的过程,包括嵌入,攻击,提取和嵌入参数的定量分析均在MATLAB环境中进行模拟。实验证明经过信号处理与压缩后,水印仍然可以被提取出来。最后对实验结果进行总结,指出了本论文的优缺点及今后研究的方向。