【摘 要】
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随着多媒体技术和网络通信技术的迅猛发展，图像压缩编码已成为网络通信中的一个一个必不可少的环节，且国际上也制定了一系列的图像压缩标准。为了解决图像压缩质量与压缩比间的
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随着多媒体技术和网络通信技术的迅猛发展，图像压缩编码已成为网络通信中的一个一个必不可少的环节，且国际上也制定了一系列的图像压缩标准。为了解决图像压缩质量与压缩比间的矛盾，新一代图像压缩标准JPEG2000中提出了一种新的技术，即感兴趣区域(Region of Interest，ROI)图像编码。当前，此技术已经成为图像压缩编码领域的研究热点之一。本文首先介绍了基于小波变换的图像压缩原理以及主要算法；其次对人类视觉系统处理图像信息的特性和视觉模型进行了分析，并应用于图像压缩编码，且通过实验证实了其有效性；然后，在上述基础上研究了感兴趣区域图像编码技术。本文对感兴趣区域编码的研究工作主要如下：1.研究分析了JPEG2000中两种ROI编码方法和几种改进的ROI编码方法。通过实验，对影响ROI图像编码的因素进行了研究，证实了小波域中系数对图像的影响。即利用JPEG2000中的一般位移法对小波分解后的低频和部分高频系数作提升，以达到对感兴趣区域和全图质量的提高，然后结合SPIHT算法进行编码。对比实验表明：提升低频和中频系数后，可以提高重构后的图像质量。2.针对感兴趣区域中存在的纹理丰富图像，提出了一种基于人眼视觉特性的感兴趣区域图像压缩。该方法首先对小波域图像不同频率和不同方向的系数进行加权，然后采用感兴趣区域编码中的最大位移法对小波域中的ROI系数作提升，最后通过SPIHT算法进行编码。实验结果表明：该方法比基于小波变换的感兴趣区域编码方法更加有效。最后，对全文做了总结和展望。
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