【摘 要】
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首先,论述了知识表达.在逻辑上采用了模糊产生式规则的表达方式,通过产生式规则间的相互关系来表达故障诊断中故障现象间的树形关素.在物理存储上,采取了数据库的表达方式,使
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首先,论述了知识表达.在逻辑上采用了模糊产生式规则的表达方式,通过产生式规则间的相互关系来表达故障诊断中故障现象间的树形关素.在物理存储上,采取了数据库的表达方式,使规则结构清晰,便于进行数据维护.在收集整理有关FMS立体仓库故障诊断知识、维修知识的基础上,利用故障树的层次模型建立了FMS立体仓库知识库.其次,论述了知识库管理.在规则的检验中采用了基于多层次搜索的检验方式,使规则的检验不受层数的限制.同时,也能使检验结果更明朗化,用户能找到有问题的规则,并根据系统的提示进行修改,实现知识库的快速检验.再次,论述了推理机的设计.讨论了推理机的搜索策略、匹配方法,以及模糊置信度转换问题;提出了自然语言的模糊量化方法;在推理过程中建立了基于模糊数学的模糊反向推理算法;实现了臆测推理,扩充了推理机的灵活性;充分利用立体仓库故障发生时的直观现象,提高了故障诊断的效率.为使得诊断对象易于扩展,建立了模块化的推理机.最后,该文重点论述了发展专家系统的"瓶颈"——知识获取.该论文提出了机械式学习、指导式学习、归纳学习和类比学习相结合的方法.
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