【摘 要】
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该文主要讨论了提升小波变换在金融数据分析中的应用问题,并给出了实例分析.股票及外汇交易是现代经济活动中常见的风险投资活动,正确认识中国金融市场运动的混沌规律,对于中
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该文主要讨论了提升小波变换在金融数据分析中的应用问题,并给出了实例分析.股票及外汇交易是现代经济活动中常见的风险投资活动,正确认识中国金融市场运动的混沌规律,对于中国政府对金融市场进行预测,加强宏观调控和管理,引导人们进行正确投资和投资者制定投资策略都具有重要的理论意义和现实意义.由于小波变换良好的时频局部化性质,我们将小波理论应用于金融数据分析中.该文在股市信号的周期性、股价变动的市场预测和基于小波分析的汇市买卖信号识别三方面有创新.通过给出的一系列实验结果可以看出将小波分析这一数学工具应用到经济学领域是成功和有效的,显示出小波分析的巨大潜力.
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