【摘 要】
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信息技术的不断发展和决策支持需求的不断提升共同促进了数据仓库的出现。它整合OLAP和数据挖掘等技术，组成了支持管理决策的分析处理环境，为决策分析人员方便、迅速地提供更准
【机 构】
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中国科学院科技政策与管理科学研究所
【出 处】
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中国科学院科技政策与管理科学研究所
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信息技术的不断发展和决策支持需求的不断提升共同促进了数据仓库的出现。它整合OLAP和数据挖掘等技术，组成了支持管理决策的分析处理环境，为决策分析人员方便、迅速地提供更准确、高质的信息，极大地提高了人们数据分析处理能力，构成了决策支持系统的重要基础，成为信息化领域一个新的热点。
评估工作是一种重要的决策支持手段，它必须能够高效、快速地对可能出现的决策需求做出响应。由于评估工作往往涉及大量的数据资料的分析处理，目前基于普通办公软件的工作方式难以达到这样的要求。因此必须大力加强评估工作的信息化建设。目前这方面的工作还处于起步和探索阶段。本文以中国科学院评估研究中心信息化建设和评估实践为背景，结合评估工作的一般特点和数据仓库技术，总结出了评估工作中一般的数据处理流程，提炼出了具有一般意义的以数据仓库为核心的评估决策支持系统体系结构；对信息系统如何适应评估数据、计算方法和指标体系的动态性进行了研究；开发了ETL工具，实现了一些特殊的评估数据的转换和清洗，初步建立起了评估数据仓库。另外，对数据挖掘在评估工作中的应用做出了尝试和研究：通过在数据仓库环境下的聚类分析，对中科院研究所创新能力进行了分析研究。
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