【摘 要】
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该文对压缩方法进行了概括介绍,由于小波变换对信号处理的优势而选择离散小波变换.离散小波变换(DWT)是现代编码方法中最具潜力的一种.离散小波变换的关键在于小波滤波器的选
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该文对压缩方法进行了概括介绍,由于小波变换对信号处理的优势而选择离散小波变换.离散小波变换(DWT)是现代编码方法中最具潜力的一种.离散小波变换的关键在于小波滤波器的选择,而且小波滤波器组中的分析滤波器和综合滤波器组的选择必须满足相应的条件,因此小波滤波器的设计直接决定图像压缩算法的效率.该文采用db9小波,这种小波属于Daubechies设计的紧支撑双正交小波,它可以高精度地模拟和分析信号,并且它的时域和频域的局部化能力是很强的.该文重点介绍了此类小波高通和低通滤波器的构造方法,给出了db9小波的分析和综合滤波器组的小波系数.文章结合均匀量化技术和嵌入式零树编码技术,组成了一种有效的图像压缩方法,并将这种方法应用在黑白灰度图像的压缩方面.该文对图像采用了Matlab仿真,对恢复图像与原图像进行了比较,且根据衡量图像压缩算法的标准,得出离散小波变换图像压缩算法具有压缩比较大、图像恢复质量较理想等特点,但在不同程度上存在压缩懈压缩速度慢、结构复杂等问题,需要进一步的研究.
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