【摘 要】
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该文将应用王松桂(1989)提出的信息叠加的思想,讨论两种半相依回归模型(具有非平衡数据的半相依回归模型和具有方差分量的半相依回归模型)的参数估计问题.研究人员将给出一些
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该文将应用王松桂(1989)提出的信息叠加的思想,讨论两种半相依回归模型(具有非平衡数据的半相依回归模型和具有方差分量的半相依回归模型)的参数估计问题.研究人员将给出一些两步估计的小样本性质.研究人员应用王松桂(1989)提出的信息叠加思想,得到了一个协方差改进无偏两步估计,且给出了此两步估计优于OLSE的充分必要条件.研究人员指出Conniffe(1985)所得到的两步估计是研究人员得到的两步估计的一个物例.由于研究人员得到的充分必要条件仍与未知的误差方差有关,所以研究人员对此充分必要条件提出了检验,此外研究人员还检验了模型的"半相依性"假设.给出三种协方差改进无偏两步估计:Between,Within和Between-Within协方差改进估计.对前两种协方差改进估计,研究人员得到了它们优于OLSE的充分必要条件,对于第三种协方差改进,研究人员得到了它优于OLSE的充分条件.由于这些条件也与未知的误差方差有关,所以研究人员对这些条件提出了检验,此外研究人员检验了模型是否具有随机效应以及"半相依性"假设.研究人员还简单比较了参数的几何无偏估计的效率.
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