【摘 要】
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全球性的网络化使得人与物资的流动变得日益频繁,促使疾病的扩散速度大大提高。针对流行病的蔓延,人们在分析了流行病在各类网络中的传播规律之后,提出了多种流行病传播模型,
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全球性的网络化使得人与物资的流动变得日益频繁,促使疾病的扩散速度大大提高。针对流行病的蔓延,人们在分析了流行病在各类网络中的传播规律之后,提出了多种流行病传播模型,用来研究疾病的传播特性和免疫方法,并取得了很多优异的成果。人们发现在现实生活中,很多网络并不是单独存在的,它们或多或少都会与其他网络有所联系,这就会导致病毒比在单个网络中更容易传播开来。而随着复杂网络传播动力学研究的兴起,人们越来越关注网络结构对传播过程产生的影响与作用以及传播过程对网络结构起到的反馈作用。本文在两个相互连接的网络上,考虑网络中的个体具有一定的防范意识,会对感染个体采取一定的躲避行为,建立了互连网络中的动态病毒传播模型,研究了互连网络的拓扑结构以及躲避行为对病毒传播的影响,讨论了互连网络中病毒传播产生的新特性。同时,针对互连网络中的两类节点,提出了基于局部中心性的免疫策略,分析了在不同网络结构中基于局部中心性的免疫策略的效果,同时也比较基于不同节点影响力的免疫策略在互连网络中的效果。研究结果表明当病毒的传播率大于传播阈值的时候,互连网络的拓扑结构对病毒传播的影响较小,而当病毒的传播率小于传播阈值的时候,两个网络之间的连接会促进病毒的传播,使得病毒在两个网络中传播开来。同时,研究发现个体的躲避行为可以适当减缓病毒传播,但是并不能完全阻止病毒的传播。最后,通过模拟实验,验证了在不同网络结构中,基于局部中心性的免疫策略可以有效地控制病毒的传播。
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