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1998年至今，随着房地产市场发展和成熟，除了金融产品(债券、证券、期货等)市场研究之外，广大学者和机构逐步重视房地产市场的研究。2004年至今，中国房地产市场繁荣发展并成为带动GDP增长的核心要素。
本文对中国房地产市场展开深入分析和研究，并运用经济学方法和模型进行预测和分析，从而获得房地产市场走势和健康因素的信息，并提出建设性的宏观经济政策建议。
目前，中国研究金融因素和房地产市场之间的关系，通常将研究重点放在单一因素对房地产价格、房地产投资的影响，而整体宏观金融环境与房地产市场之间的关系学者为数不多。
笔者分析发现，我国当前金融整体环境与房地产投资之间的存在一些潜在的关系。于是，笔者运用数量经济学方法系统分析宏观金融环境对房地产投资的影响，并建立涵盖多个金融变量与房地产投资之间的向量自回归模型(VAR)，运用协整分析和误差修正模型等方法，从而获得金融环境和房地产投资之间的短期动态关系和长期稳定关系。
笔者采用科学研究方法论中“分析和综合相结合”方法探寻影响房地产市场投资的内生因素和外生因素，以获得房地产投资和相关因素之间的定性关系。
在此基础上，考虑宏观经济政策对房地产投资量产生实际效用存在滞后性。因此，笔者采用向量自回归模型建模定量分析房地产投资额和货币供应量、利率水平、国内贷款、居民住宅用地交易价格指数之间的关系。
建立向量自回归模型后，考虑到经济时间序列常出现伪相关问题，采用格兰杰因果检验方法检验房地产投资额和各因素实施相关性检验，确保因果关系的真实性；结合格兰杰因果经验的结果，为了避免金融变量的不平稳产生虚假回归，首先采用单位根检验来判断数据的平稳性；然后，运用协整分析，对于当前自身非平稳的时间序列模型，分析变量之间长期稳定的比例关系；最后，使用向量误差修正模型方法获得房地产投资额和各因素短期动态关系。
本文利用我国房地产投资和宏观经济从1998年第1季度至2008年第四季度的数据，建立房地产投资完成额同房地产资金来源中贷款利率、货币供给量、国内贷款和居民住宅用地交易价格之间的多变量向量自回归模型，使用格兰杰因果检验和单位根检验等时间序列检验模型，运用协整检验和误差修正模型，分析宏观经济环境对房地产投资的影响。
研究表明：
不管是长期还是短期，货币供应量始终对房地产投资的正向作用最为显著，但是随着时间的推移，效用逐步减少；
国内贷款始终对房地产投资量起到一定的抑制作用；
而贷款利率出现从短期抑制作用，长期正向作用的转变；但是相对来看货币供应量，影响作用微弱。
从长期来看，居民住宅用地交易价格将为房地产投资起到推波助燃的作用。
高利润，是房地产行业运作的典型特征。
当前，针对现阶段商品房存量房存在一定积压，市场观望气氛浓重的情况，笔者建议：
适当的信贷规模：中央政府通过稳健的信贷规模管理，从而引导房地产投资规模，合理释放开发商投资冲动和商品房购置需求，最终实现房地产市场的最终供需平衡。
稳健的货币政策：实行稳健的货币政策，有利于稳定房地产开发商和商品房买方的心理预期，从而起到稳定市场的作用。
持续有效的财政政策：建立土地出让、房产税收等方面长期有效的财政政策，可有利于形成房地产行业持续、健康发展的良性产业环境。