【摘 要】
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近年来，汽车行业作为我国经济发展的支柱产业，汽车的产销量始终位居世界首位。与此同时，与汽车销售市场密切相关的汽车售后服务市场也是一片繁荣。但是机遇总是伴随着竞争，作为以配件销售为主要盈利途径的配件代理商企业，如何实时了解自身配件销售详情，准确把握市场需求从而制定合理的配件采购计划等决策是其迫切需要解决的问题。针对以上问题，论文面向代理商配件销售过程，依托于汽车产业链协同云平台数据空间中海量的多价值
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近年来，汽车行业作为我国经济发展的支柱产业，汽车的产销量始终位居世界首位。与此同时，与汽车销售市场密切相关的汽车售后服务市场也是一片繁荣。但是机遇总是伴随着竞争，作为以配件销售为主要盈利途径的配件代理商企业，如何实时了解自身配件销售详情，准确把握市场需求从而制定合理的配件采购计划等决策是其迫切需要解决的问题。针对以上问题，论文面向代理商配件销售过程，依托于汽车产业链协同云平台数据空间中海量的多价值链数据资源，综合分析代理商多链条销售业务数据与上下游企业共享数据，通过科学的数据服务技术为代理商自身以及上下游企业提供数据服务。
论文基于汽车产业链协同平台，首先分析了当前平台上配件代理商的销售模式，并据此提出其存在的问题及需求，然后在此基础上构建配件代理商多链数据服务总体解决方案。该方案充分发挥配件代理商位于多价值链交点的优势，结合平台数据空间，将各链条上的可供其分析的数据加载到专业库中，同时基于专业库中多链数据资源进行数据服务方法的研究。然后论文基于总体解决方案，结合功能需求分析构建系统总体体系架构，进而对系统总体功能模块以及部分功能流程进行设计。接下来完成代理商多价值链专业库数据模型的设计，为数据服务应用提供数据支撑。由于配件销售决策的合理性取决于配件市场需求预测的精准性，论文从扩大数据集规模与优化预测模型结构两个方面提升配件需求预测精度，其在多链数据来源的基础上构建基于ARIMA、LSTM、XGBoost三种算法的组合预测模型，通过预测结果制定了采购计划等销售决策参考表单。
最后，论文采用B/S模式的三层架构，基于SQLServer与.NET等开发工具与技术完成配件代理商多价值链数据服务系统的开发，通过Echarts图表工具与EasyUI前端框架实现数据分析结果的可视化展示。
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