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电子侦察往往采用宽带数字接收机。高速的采样率对后端信号处理系统的处理能力提出了较高要求,同时为达到实时性,还要求信号处理系统具有多任务并行处理能力。本文首先分析了简单脉冲信号、线性调频信号和二相编码信号这三种雷达信号的时域和频域特征,接着对三种信号的快速识别和参数估计算法作了研究和验证,最后,采用高性能并行DSP +大容量FPGA的信号处理方案,选用浮点DSP处理器ADSP TS201S和Virtex-5系列FPGA,采用外部总线和链路口混合耦合的方式分别构建了单片DSP和双片DSP的雷达信号处理硬件平台。论文的主要工作如下:1.分析了现代雷达对抗的信号环境,建立了简单脉冲信号、线性调频信号和二相编码信号的数学模型,研究了三种信号的时域和频域特征。2.研究了三种信号调制类型识别和参数估计的快速算法,通过比较信号平方前后带宽的变化完成三种信号的识别。3.研究了一种基于特征参数的雷达信号识别算法,该方法通过信号的非周期自相关函数提取分别映射信号带宽和频率变化率的两个特征参数,根据这两个特征参数及其对应关系实现了对简单脉冲、线性调频、二相编码和四相编码四种雷达信号的类型识别。4.基于ADSP TS201S和XC5VLX30完成了单片DSP的高速信号处理板的硬件设计和调试,包括系统电路板原理图和PCB图的设计与仿真。实现了DSP与FPGA之间的链路口高速传输和总线传输,完成了FPGA外围接口的调试,在该硬件平台上完成了三种雷达信号的参数估计、类型识别和分选算法的软件调试,并用LabVIEW编写了雷达信号参数显示界面。5.基于ADSP TS201S和XC5VSX50T完成了两片DSP并行的高速信号处理板的硬件设计和调试,包括系统电路板原理图和PCB的设计和仿真。采用了混合耦合模型的并行DSP处理器方案,对Virtex-5系列FPGA独有的RocketIO高速数字接口进行了初步研究。6.完成了系统的联调工作,验证了信号处理算法和硬件平台的可行性。