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无电解电容驱动系统母线电压脉动抑制策略研究
【机 构】
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江苏大学
【出 处】
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江苏大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
准确的锂离子电池寿命预测技术对电池退化状态评估和电池运行安全至关重要。而传统锂离子电池寿命预测方法预测精度较低且不能给出电池使用前期寿命状态等问题,为此,本文在不依赖电池机理模型和经验退化模型的情况下,结合改进的深度学习算法提出一种多阶段实用电池寿命预测方法,该方法仅使用电池的外部监测数据就可以准确预测其剩余寿命。本文的主要研究工作及结果如下:(1)构建了一种长短期记忆神经网络(LSTM)超参数自
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