【摘 要】
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中国是世界上滑坡灾害最严重的国家之一。据初步统计，我国目前受到滑坡威胁的地区已占全国陆地面积的约1／5～1／4，每年因崩塌滑坡造成的经济损失在200亿元人民币左右。目前，在我国不
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中国是世界上滑坡灾害最严重的国家之一。据初步统计，我国目前受到滑坡威胁的地区已占全国陆地面积的约1／5～1／4，每年因崩塌滑坡造成的经济损失在200亿元人民币左右。目前，在我国不可能有足够的经济和技术力量对有潜在危险性的滑坡灾害点进行全面治理的情况下，对滑坡灾害综合防治的另外一条途径，就是开展滑坡灾害的预测预报研究。特别是如果能够及时准确地预报滑坡的滑动时间，就可以尽早采取减灾防灾措施和对策，使这类灾害造成的损失减少到最低程度。 基于上述目的，本论文针对过去滑坡预报的研究方法单一、手段落后，理论成果的实际应用性不强等问题，在广泛查阅国内外有关滑坡预测预报文献资料的基础上，着重从定量、定性和数值模拟三个方面对滑坡的时间预测预报开展研究：依据滑坡的监测资料，运用滑坡预测预报模型实现了滑坡的定量预报；以专家的经验知识为依据，运用专家系统的方法和手段实现了滑坡的定性预报；利用数值模拟手段，通过建立滑坡的地质—力学—变形模型(GMD模型)实现了滑坡的数值预报。在此基础上，提出了运用智能决策支持系统的思想和方法将理论模型的定量预报、以专家经验知识为依据的定性预报以及数值模拟预报三者有机地结合起来，实现滑坡的综合预测预报。同时，基于GIS平台初步设计并开发了滑坡综合预测预报信息系统。最后，选择典型滑坡，如三峡库区新滩滑坡、石榴树包滑坡，开展了实际的滑坡时间预测预报工作。 研究结果表明，本文从理论方法和技术途径上实现了滑坡灾害的时间预测预报，并具备较强的预测预报功能，为滑坡灾害的预测预报提供了科学依据和决策支持。
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