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气候变化是全世界共同面临的重大挑战之一。为了抑制气候变化,各国政府都在为此做出努力。我国政府在巴黎气候大会上承诺2030年左右二氧化碳排放量达到峰值等具体目标。人力资本作为非物质资本,是经济发展的源动力,对减缓气候变化具有重要影响。本文以除西藏之外的30个省区作为研究区域,探究各省区四类人力资本存量以及碳排放强度的时空变动趋势;在剖析人力资本对减缓气候变化作用机理的基础上,运用空间计量模型分析人力资本对减缓气候变化的影响程度,进而为中国减缓气候变化提供重要科学依据。全文重要分为六个部分:第一部分是引言部分,主要提出了论文的研究背景、理论及实践意义、国内外相关研究、相关研究评述、研究内容、研究方法与技术路线等。第二部分为理论部分,论文主要对人力资本、气候变化、碳排放等概念进行解析,并系统阐述了人力资本及碳排放的理论基础,主要包含了现代人力资本理论、内生增长理论、碳库兹涅茨曲线理论、碳足迹理论。最后阐述了人力资本对减缓气候变化的作用机制等。第三部分,基于人力资本的投资对人力资本进行分类、测算,描述中国1995年以来各省区时空变动趋势。得到的结论有:(1)在时间层面上,各类人力资本均在波动中上升;(2)在空间上,各类人力资本基础出现东高-西低的空间分异特征。第四部分,在分析中国各省区近20年来碳排放强度时空变动趋势的基础上,探讨四类人力资本与碳排放强度的关系及其作用机理。得到如下结论:(1)在时间上,我国各省区碳排放强度在波动中不断下降;(2)在空间上,我国碳排放强度呈现了北高-南低、高值-高值、低值-低值分别集聚的空间分异特征。然后,从经济、农业、社会、资源等四个方面分析减缓气候变化的影响因素。最后,先对各类型人力资本和碳排放强度做了简单的相关性分析,然后分析各类型人力资本对减缓气候变化的作用机理,发现各类人力资本通过作用于经济发展、居民收入与消费水平、技术创新与进步、城市化水平等间接作用于碳排放强度,进而影响气候变化。第五部分,将各类型人力资本作为解释变量,技术因素、财富因素作为控制变量,碳排放强度作为被解释变量,基于扩展的环境压力模型,运用1995-2014年中国各省区面板数据从全国、东、中、西及东北范围内分别建立空间杜宾模型、空间固定效应模型和空间随机模型。结论表明,基础型人力资本和知识型人力资本对碳排放强度呈现正向效应,技能型人力资本与制度性人力资本对碳排放强度具有负向效应;人口因素各指标的估计系数符号的正负性及显著性均不稳定;财富因素中的lnPGDP的估计系数在全国及东部地区为正,而在中、西及东北地区lnPGDP影响系数为负,碳排放强度随着经济的增长而减小;反映第三产业水平的变量lnTI估计系数只有东、中部地区显著,全国、西部及东北地区均不显著;技术因素中的lnRD的估计系数符号的正负性与显著性也不稳定,能源强度的系数均为正且显著。第六部分,总结论文的主要结论,并从加强人力资本、优化人力资本配置、培养低碳技术人才、调节产业机构、加大宏观调控等方面提出减缓气候变化的对策建议。