【摘 要】
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数据挖掘是当今国际上人工智能和数据库研究方面最富活力的新兴领域,其目的是为了满足用户目标,自动处理大量的原始数据,从中识别重要和有意义的模式,是解决"数据丰富,信息贫
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数据挖掘是当今国际上人工智能和数据库研究方面最富活力的新兴领域,其目的是为了满足用户目标,自动处理大量的原始数据,从中识别重要和有意义的模式,是解决"数据丰富,信息贫乏"的有效方法.管理与决策领域是数据挖掘应用的重要领域之一.客户关系管理(CRM)是近年来管理领域和企业界关注的热点,CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,它实施于企业市场营销、销售、服务与技术支持等与客户有关的领域.CRM的目标是一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户;另一方面通过对业务流程的全面管理减低企业的成本.该文讨论了数据挖掘的几个基本模式算法,并讨论了将其应用与客户关系管理的可行性,对于数据挖掘产生的解空间,讨论采用兴趣度进行过滤,以压缩解空间,得到感兴趣的知识.在后面的部分进行了其在客户关系管理中的应用的探讨.该文试图倡导一种适合国内中小企业自行开发的CRM系统的模式.
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