【摘 要】
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近几年来，对于微电网的研究成为了国内外电力系统研究的热点，而微电网在实际运行中的控制问题也成为了亟待解决的关键问题之一。本论文的主要研究内容是围绕着微电网的分布式协
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近几年来，对于微电网的研究成为了国内外电力系统研究的热点，而微电网在实际运行中的控制问题也成为了亟待解决的关键问题之一。本论文的主要研究内容是围绕着微电网的分布式协调控制问题而进行的。本文首先论述了微电网的基本概念和优点以及国内外发展情况。阐述了Agent的研究和发展情况、基本概念、MAS的理论模型、结构、交互模型、学习能力及其应用于微电网中的优势和元胞自动机的研究和发展情况、基本概念、一般特征及其应用于微电网中的优势。然后分析了MAS和元胞自动机在仿真应用中各自存在的优缺点以及它们结合进行建模仿真的必要性和可行性，并改进各自的缺陷，实现优势互补，通过改进和扩展找到了两种技术的结合点以及结合方法，创新性地提出了基于MAS和元胞自动机的微网分布式协调控制模型以及微网自趋优控制策略。由于微电网控制系统具有微源多、变化复杂等特点，系统中既包括单个Agent与周边环境的交互，还包括Agent之间的交互。本文在Q学习算法上进行了改进，给出了一种适用于混合交互环境的多Agent协作学习算法，在其中增加了其它Agent的历史信息，并且在选择最优动作时既要考虑Q值最大的情况，还要考虑选择该动作的概率情况。最后，本文在PSCAD软件中建立了一个含有多微源的微电网控制模型，并在其中进行了仿真，结果显示基于MAS和元胞自动机的微网分布式协调控制系统能够有效地调节微源的有功和无功出力情况以及系统的母线电压和频率，维持系统的稳定运行；本文还将所使用的控制方法与其他控制方法从多个角度来进行对比，从而体现本文控制方法的优势性。
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