西宁地区NLR、PLR与非小细胞肺癌的关系

来源 :青海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sarah_zld
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目的:肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,其发病率及死亡率居首位,对人们的生活造成极大的负面影响。目前,对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的最佳诊疗方式是做到早发现、早手术。因此,有必要对非小细胞肺癌进行更多的研究。本文旨在研究中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(Platelet to lymphocyte ratio,PLR)与非小细胞肺癌的关系,探讨其对非小细胞肺癌早期诊断的价值。方法:本研究收集了2017年1月至2019年12月首次在青海大学附属医院胸外科确诊的非小细胞肺癌患者110例。匹配同期在青海大学附属医院体检中心体检健康者作为对照组,共108例。分析和比较这两组之间性别、年龄、体质量指数(Body mass index,BMI)、NLR、PLR的差异有无统计学意义。然后,运用二元Logistic回归方程评估NLR和PLR指标与NSCLC之间是否存在线性关系。最后,绘制受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)图评估年龄、BMI、NLR、PLR对非小细胞肺癌的诊断效能。结果:110例患病组中男性71例,女性39例,平均年龄为59.87±9.32岁;108例健康组中男性52例,女性56例,平均年龄为52.23±9.08岁。两组一般资料比较差异有统计学意义(均P<0.05)。BMI(23.10±2.82 kg/m2 vs24.27±3.27 kg/m2)、NLR(2.78±1.22 vs 1.88±0.65)、PLR(147.64±58.22vs 115.80±48.50)在患病组与健康组间存在差异,且差异有统计学意义(t/X2=5.959,6.129,-2.812,6.801,4.384,P均<0.05)。在单因素分析中,我们发现年龄、BMI、NLR与非小细胞肺癌之间存在线性关系(均P<0.05);即:年龄每增加1岁,患非小细胞肺癌的风险较前增加10.6%,比值比(odds ratio,OR)为1.106,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.061-1.154),差异具有统计学意义(P=0.000);BMI每增加1kg/m2,患非小细胞肺癌的风险较前减少10.9%(OR=0.891,95%CI:0.801-0.991,P=0.033);NLR每增加1,患非小细胞肺癌的风险较前增加214.8%(OR=3.148,95%CI:1.803-5.496,P=0.000);未发现性别、PLR与非小细胞肺癌之间存在线性关系(分别OR=0.888,95%CI:0.456-1.732,P=0.728;OR=1.005,95%CI:0.997-1.014,P=0.231)。ROC曲线结果提示:年龄诊断NSCLC的曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.714,95%CI为0.649-0.773,敏感度为45.45%,特异度为86.11%;BMI诊断NSCLC的AUC为0.603,95%CI为0.534-0.668,敏感度为57.27%,特异度为64.81%;NLR诊断NSCLC的AUC为0.775,95%CI为0.714-0.829,敏感度为74.55%,特异度为70.37%;PLR诊断NSCLC的AUC为0.716,95%CI为0.651-0.775,敏感度为91.82%,特异度为49.07%。NLR、PLR两项指标联合诊断NSCLC的AUC为0.775,95%CI为0.714-0.829,敏感度为74.55%,特异度为70.37%;年龄、BMI、NLR三项指标联合诊断NSCLC的AUC为0.835,95%CI为0.779-0.882,敏感度为73.64%,特异度为85.19%。结论:单因素分析结果显示,年龄、BMI、NLR与非小细胞肺癌之间存在线性关系,即:年龄越大、BMI指标越低、NLR值越高,患非小细胞肺癌的风险越大。ROC分析结果显示,年龄、BMI、NLR、PLR对非小细胞肺癌均具有一定的诊断价值,三项联合指标(年龄+BMI+NLR)诊断效能高于各单项指标的诊断效能。
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