论文部分内容阅读
随着经济全球化以及我国加入WTO,企业面临的竞争环境发生了巨大的变化:市场竞争国际化,市场需求个性化、多样化,市场机遇稍纵即逝,为了在供应链中立于不败之地和以最快的速度、最好的质量、最低的成本和最优的服务满足不同客户的需求,于是他们采取同其他物流企业建立动态物流联盟组织的服务模式为其客户服务。然而目前对供应链管理环境下的动态物流联盟的形成机理研究既不完善也不系统,因此建立一套系统的供应链动态物流联盟理论就具有重大意义,本人在分析了现有理论文献的基础上,在系统工程、物流工程、供应链管理和动态物流联盟思想的指导下,主要从以下几个方面展开研究:首先探索了供应链管理与动态物流联盟的关系、动态物流联盟各个成员之间的关系、动态物流联盟成员在供应链中的地位,影响供应链物流供需平衡的因素,提出物流供需不平衡是动态物流联盟形成的外在动因,追求规模经济和范围经济既是动态物流联盟形成的内在动因也是其结果,供应链合作伙伴是动态物流联盟成功与否的关键的结论。其次对动态物流联盟形成的动因和成功运作保障分别加以分析,认为通过确定物流需求规模可调整供应链供需平衡,应用粗糙集理论、人工神经网络(ANN)、遗传算法建立了先进的物流需求预测模型,应用计算机语言C#进行了编程,对建立动态物流联盟进行了科学界定;建立了供应链合作伙伴选择的指标体系和选择程序,应用粗糙集理论和欧氏范数建立了合作伙伴两阶段选择数学模型;探索了规模经济和范围经济在动态物流联盟中的特殊作用方式表,应用数理统计方法建立了基于物流成本函数的规模经济和范围经济的计量模型,提出了获取规模经济和范围的具体手段。最后应用本文所建立的动态物流联盟系统理论成功解决了湖南湘通物流有限公司株洲分公司今后的物流运营模式问题,这同时也验证了本论文所建立理论是正确的,是具有重要现实意义的。