【摘 要】
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钢铁工业作为基础性原材料工业,在中国国民经济中具有举足轻重的地位。近年来我国的钢铁工业得到了长足的发展,从1996年至今钢产量一直位居世界第一。但钢铁产品的需求波动较
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钢铁工业作为基础性原材料工业,在中国国民经济中具有举足轻重的地位。近年来我国的钢铁工业得到了长足的发展,从1996年至今钢产量一直位居世界第一。但钢铁产品的需求波动较大,不确定因素较多,宏观影响因素包括国家宏观政策和经济增长、下游行业的需求变动、钢铁进口的结构和数量变化、生存环境的污染和环保要求等;微观影响因素包括钢铁工业的更新改造和产品结构调整、钢铁生产企业自身的战略定位等;因而将此类影响因素较多,既含有已知信息又含有未知非确定信息的系统视为灰色系统,利用灰色预测GM(1,1)模型对钢铁产品的需求进行预测。本文通过某几类钢铁产品的历史需求数据对GM(1,1)模型进行了检验,并且给出了误差分析。分析表明,GM(1,1)模型是合理可行的,符合精度要求,预测结果可以为宝钢的需求销售系统提供相对准确的需求预测,进行产能平衡计算,预先分配下期可销售客户资源。
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