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21世纪已经走过了11个年头，这10多年来，互联网超速发展，其所产生的数据量非常巨大。图灵奖获得者Jim Gray提出:网络环境下每18个月产生的数据量等于有史以来数据量之和。信息资源的爆炸性增长，对信息安全和数据存储都提出了越来越高的要求。 数据的重要性决定了数据安全的重要性，因此如何保证存储系统数据的机密性、完整性、可用性等是当前的研究热点之一。存储安全主要解决数据服务的机密性和完整性，可生存性则考虑存储系统在面对故障或服务器受到攻击时能否提供正常的数据服务。虽然存储安全的研究已有二十多年的历史，但国内外对存储系统可生存性的研究起步较晚，没有形成系统化的研究，数据服务的可生存性将成为存储系统研究中的关键内容。 可生存存储系统是同时考虑数据安全性和数据可生存性的新型存储系统，是当前存储系统方面的研究热点。中央财经大学信息学院张庆杰老师和朱建明老师提出的基于信息隐藏的可生存存储系统——SSSBIH模型是一种新的可生存存储系统。它结合了门限方案(Threshold schemes)和信息隐藏技术。这两者的结合使得该系统能够检测并恢复数据篡改，提高了系统中数据的可信性和系统的可生存性。 大量数据的存储对存储空间、传输速率和传输带宽等资源带来了极大的压力，另外经过压缩的数据需要解压才能重新使用，这样数据压缩实际上也提高了数据的保密性和安全性，因此，研究基于该系统的数据压缩具有重要的现实意义。本文即是研究基于SSSBIH系统的数据压缩方法的研究成果。本文的主要工作包括以下几个方面: 1．分析了可生存性技术的定义、特点以及发展方向，对国内外在存储系统的可生存性研究和数据压缩方面的相关研究进行综述和评估。 2．详细阐述了基于信息隐藏的可生存存储系统模型（SSSBIH模型），分析了SSSBIH模型在存储系统的可生存性、数据的保密性和完整性方面的优点。 3．研究考查了SSSBIH模型在实际的数据存储方面所需要考虑的数据压缩的方法问题，通过编程，设计测试软件，进行实验对比，最终得出压缩比与文件类型、文件大小、文件内容和压缩算法都有密切关系，并利用实验结果初步构造了基于SSSBIH模型的数据压缩优化器模块，这一结果提高了SSSBIH模型的实际应用能力和可生存能力。