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数字水印至今已有十余年的历史,按水印所附载的媒体划分,其主要可分为三大类:图像水印、音频水印、视频水印。图像水印算法是音频与视频水印的基础,它可以方便的应用到音频与视频水印上,而变换域水印算法是当前图像水印算法的核心,因此,本文选择变换域水印算法作为研究对象。本文研究了如下三种水印算法:利用正交Walsh码调制的扩频水印算法。该算法基于码分多址原理,利用三个相互正交的Walsh码同时调制水印信息,然后嵌入到载体图像DCT域的中频系数中。此算法的实质是采用多通道嵌入水印,来增强被噪声削弱的可变化的通信信道的可靠性。仿真实验证明,与通常的直接扩频技术的数字水印系统相比较,该系统在透明性、鲁棒性方面都表现的很好。然而水印信息采用的是伪随机序列,水印嵌入的容量比较小。结合零树小波编码算法与HVS的小波域水印算法。该算法基于小波变换,开始时对水印图像进行置乱,并扩展水印序列信号,然后将其嵌入到一组按重要性选出的小波系数中,其中嵌入强度由小波域临界可见误差JND门限决定。仿真实验证明,此算法在水印的不可见性和鲁棒性之间取得了很好的平衡,同时在嵌入位置的选取上借鉴了零树编码的思想,大大节省了嵌入水印过程中所花费的时间。此算法采用二值图像作为水印信息,水印容量大,但还是属于单纯的变换域水印算法,对几何攻击敏感。结合SVD和多小波变换的数字水印算法。该算法将奇异值分解和多小波变换有机的结合起来。利用Arnold变换对待嵌入的二值水印进行置乱处理,消除了像素间的相关性,增强了算法的抗攻击性能。嵌入时将置乱后的水印的奇异值,嵌入到图像3层多小波变换后的中频区域中,并根据中频区域和水印块的性质决定嵌入强度及位置。水印提取时,充分利用二值图象的二值性获取水印。仿真实验结果证明,本文提出的算法不仅水印容量大、透明性好,而且对常见的水印攻击处理具有很强的鲁棒性,同时对剪切、旋转几何攻击也具有很好的稳健性。