【摘 要】
：
随着工业的快速发展和人口的聚集,空气污染问题已经严重影响了人们的身体健康和生产生活。因此,准确而实时的空气质量预测显得尤为重要,能够帮助政策制定减少潜在损失。然而,
论文部分内容阅读
随着工业的快速发展和人口的聚集,空气污染问题已经严重影响了人们的身体健康和生产生活。因此,准确而实时的空气质量预测显得尤为重要,能够帮助政策制定减少潜在损失。然而,由于空气质量监测站之间复杂的时空相互影响关系,空气质量预测是一个非常具有挑战性的任务。针对以上问题,本文围绕空气污染问题进行研究,创新点及主要工作如下:1.为了捕捉空间依赖关系,本课题将空气污染监测站看作图上的节点,建立图网络。同时,在图神经网络上进行改进,利用站点级别的注意力机制学习随外界环境和时间变化的基站间影响权重,提出了动态的图卷积网络(DyGraphNN),利用空气质量在图卷积网络上的随机游走模拟污染物的扩散影响过程。2.为了长期预测的精确性,本课题将深度循环神经网络与动态图卷积网络进行融合,进行空气质量预测。此外,还考虑了额外的空气污染影响因素,并且训练过程中使用“计划采样”(scheduled sampling)训练技巧,进一步提高长期预测的准确性。3.本文提出的算法在两个真实的空气质量数据集上进行了测试,实验结果超过了其他基准实验。值得注意的是,本课题提出的方法模型在2018国际数据挖掘比赛(KDD CUP)上取得了第一名,超过了3874支队伍的比赛结果。
其他文献
道德与法治课是一门综合性的德育学科,体现在它对学生知识、能力、品德、心理等集于一体的培养,是对每个人在成长过程中起到重要价值的一门学科。开展道德与法治课情感激励式教学,促使学生获得学习的积极体验与情感,遵循了课程标准的指导思想。即促进学生道德情感的发展,又能激发学生的学习热情,更有助于为道德与法治课实践教学和学生发展提供现实性的指导。基于对此教学模式的兴趣和思考,在了解情感激励式教学相关理论的基础
家蚕Bombyx mori是重要的经济昆虫和鳞翅目模式生物,也是典型的卵滞育的昆虫。长期以来,家蚕的滞育受到人们重视,做了大量的研究,但是滞育分子机制还不完全明了。家蚕滞育的发动和解除伴随着大量的代谢活动,其中包括糖代谢,有研究表明滞育卵和非滞育卵中糖代谢相关酶的活性存在明显的差异。家蚕二化性品种子代蚕卵的滞育性受亲代胚胎期环境条件的调控,胚胎期20℃以上长日照则子代为滞育命运卵(diapause
随着企业的融资方式和相应理论的不断创新和发展,资产证券化作为一种新型融资方式极大的影响着现有的金融结构以及信用配置格局,逐渐成为世界金融领域重大和发展最迅速的金融创新工具之一。由于传统的手工方式采用纸质单据文件作为载体加之证券化繁重的业务处理流程,对于企业员工的专业技能和要求逐渐增高,使得处理周期较长无形中增加了企业的管理成本,这种手工处理的方式已无法适应业务常态化、规模化发展的需要。本文将从软件
诚信是中华民族的传统美德,是初中阶段青少年道德培养中的必备内容。初中《道德与法治》课是对学生进行诚信教育的主阵地,无论是从马克思诚信观、中国传统诚信观,还是社会主义核心价值观来看都为其提供了深厚的理论基础。同时,《道德与法治》课的诚信教育作为杜绝青少年隐性失信行为的必要途径、培养青少年公民意识的起点,以及塑造青少年健全人格的关键,有着不可替代的重要性。《道德与法治》课诚信教育的实际效果取决于教育内
传声器阵列不同于单只传声器,它能获取声源的空间信息,被广泛应用于各种声音信号处理系统,可以实现声源定位、语音增强、语音分离等功能。目前,基于传声器阵列的信号处理算法层出不穷,仿真已经证实这些算法的有效性,但实际测试效果却并不理想,其中一个重要原因是阵列各传声器存在幅值和相位失配误差。因此,研究传声器校准方法具有十分重要的意义。本文以校准三维声强探头阵列为研究目标,研究了两种校准方法:研究了交换传声
在深化国有企业供给侧结构性改革政策要求下,回归主业、做大做强主业是适应和引领经济发展新常态,也是我国经济转型升级的突破口和着力点,作为中央企业的BF公司,也承担着这一重要使命。BF公司所在的ZC建材集团做为国内最大的建材集团,为适应行业发展趋势的快速变化,对集团进行了整体战略布局,要求BF公司在做强主业的同时搭建ZC建材集团全产业链产品的互联网平台,加快集团在建材行业下游进行市场渠道的延展。BF公
医学图像是临床诊断中的重要参考依据,获得高分辨率的医学图像可协助医生做出更加准确的医疗诊断,从而尽早确定病情并及时治疗。然而受成像条件和硬件设备等条件限制,采集到的医学图像分辨率普遍较低。为了有效地提高医学图像的显示分辨率,本文以深度学习方法为基础,研究针对医学图像中不同特点的超分辨算法。现有超分辨算法主要针对自然图像,故常用卷积神经网络深层的高层次语义信息进行重建。而医学图像中较多为低层次的纹理
社会科学技术的不断发展给我们带来了许多方便,同时也给我们带来了许多问题。如汽车行业中,汽车技术的飞速发展使得汽车使用量大幅度的提升,几乎绝大数的人都能拥有一辆汽车,
普通高中思想政治课程标准(2017)明确指出要落实立德树人的根本任务,把引导学生实践能力的发展作为重要工作。同时,为全面推进素质教育,旨在让学生充分体验的活动教学成为了教育界广泛关注的研究课题。思想政治课传统的教学方法在培养学生实践操作能力和培养学生对情感的表达这些方面还是存在着一些问题。在课程标准不断改进的情况下,越来越多的思想政治课教师开始意识到传统的教学方法已经无法满足社会对人才的要求,在此
随着深度网络的快速发展和各类数据的日益膨胀,人们越来越倾向于利用大规模数据训练一个深度模型来解决现实生活中的一些视觉任务,比如基础的图像分类问题。但是实际中往往会存在某些领域标记数据少、甚至某些类别无数据可用的情况,重新进行数据标注代价又太大,因此无法训练一个有效的分类器。不过,在一些别的领域存在充足的标记样本,这些领域与目标域相似却又存在差异,那么如何利用这些相似领域的数据来辅助目标任务是迁移学