【摘 要】
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该文提出了一种在空间直接对三维稀疏散乱数据点进行三角剖分的方法.围绕该方法在以下几方面进行了具体的探讨:在数据预处理方面,对于采用三坐标机单点测量所得的数据,在进行
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该文提出了一种在空间直接对三维稀疏散乱数据点进行三角剖分的方法.围绕该方法在以下几方面进行了具体的探讨:在数据预处理方面,对于采用三坐标机单点测量所得的数据,在进行三角剖分之前,提出用人机交互来进行数据的预处理.在数据结构方面,提出点表、边表和三角形表相接合的方式来控制剖分,并且在点和边的数据结构中加入标志位,极大的方便了剖分过程中的查询工作、提高了算法的效率.在剖分法则方面,提出用曲面整体剖分法则和单个三角形生成法则相结合来控制曲面的整体形状和单个三角形的形状.并在剖分过程中引入剖分参数,结合剖分参数提出了"多次剖分"思想,极大提高了算法的适应性.在网格优化方面,提出交互优化的处理方式,优化内容是单个三角形形状和特征线的生成.
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