【摘 要】
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心脏病已经成为威胁人类身体健康和生命安全的主要疾病之一,心脏病的防治和诊断已成为当今医学界面临的首要问题。心电图检查是临床上诊断心脏疾病的重要方法。因此,心律失常
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心脏病已经成为威胁人类身体健康和生命安全的主要疾病之一,心脏病的防治和诊断已成为当今医学界面临的首要问题。心电图检查是临床上诊断心脏疾病的重要方法。因此,心律失常自动诊断系统的研究具有非常重要的意义。心电信号的波形检测与特征参数的提取是自动诊断的关键,检测准确性、可靠性的好坏决定着诊断与治疗心脏病的效果,乃至挽救病人生命。心律失常自动诊断是基于计算机处理的自动识别技术。自动识别的过程是将信号先进行预处理,再进行波形检测和特征点的定位。根据检测到的特征点提取出代表信号特征的参数,将特征参数代入分类算法作逻辑判断,判定出心律失常类型。心律失常自动诊断主要做三个方面的研究工作:1、信号预处理技术,通过预处理有效滤除信号采集过程中带来的噪声。利用小波变换结合改进阈值法进行信号去噪。2、心电波形检测,这是整个自动诊断研究过程中的重要环节。利用小波变换模极大值对的方法检测出心电信号中R波的位置。在此基础上,以R波为基准,检测出QRS波群起止点,P波,T波,P波起止点,T波起止点。3、在特征点定位基础上,提取出心电特征参数,得到RR间期、QRS波群宽度等,根据判定算法判断出心律失常类型。心律失常自动诊断可以有效辅助医生对异常心电波形的检测、特征参数的计算及简单的心律失常诊断工作,提高了医生的工作效率和医疗质量,使患者能够得到及时又准确的诊断,具有重要的理论意义和实用价值。
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