我国农村贫困人口精准识别机制的创新研究

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自改革开放以来,我国大力推进扶贫开发工作,贫困地区的基础设施越来越完善,农民收入逐年增加,农村贫困人口大幅减少,我国贫困现状进入一个新的阶段。2013年11月3号习近平总书记来到十八洞村考察扶贫开发,首次提出“精准扶贫”理念,为脱贫攻坚提供了一把“金钥匙”。中共十九大报给中习近平总书记提出我国六千万贫困人口稳定脱贫,贫困发生率从百分之二十下降到百分之四,,到2020年全面建成小康社会,农村贫困人口全面实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫。然而,若实现全面消灭贫困不是一件容易的事,还有许多问题需要解决。其中十二届全国人大二次会议习近平指出“要扎实推进扶贫开发工作,扶真贫、真扶贫。各级领导干部一定要多到农村地区去,多到贫困地区去,把扶贫开发工作抓紧抓紧再抓紧,做实做实再做实,真正使贫困地区群众不断得到真实惠。”习近平总书记提出的精准扶贫机制中,精准识别机制是首要前提。为此各地区按照中央要求都对识别方式进行了有益的尝试和探索,并取得了一定的成效。但是依据我国国情,每个地区都有自己特殊的省情、地情,在执行精准识别政策时,部分地区在精准识别贫困人口过程中面临诸多问题,导致识别出的贫困人口错误率较高。笔者为了更加准确地探析出精准识别机制在实施过程中遇到的困境,进行了田野调查和访谈,用数据和案例来论证观点。以河南省固始县为实例,主要表现在:识别过程中,识别标准不一致、群众参与度不高、程序不够民主、方法不够科学,村级干部缺少监督等问题。为了更好地精准识别贫困人口,笔者针对精准识别中存在的一系列问题,认真分析并归纳产生问题的因素,主要包括:识别技术方面,识别技术手段抽象,导致识别失真、逐级指标分配与识别对象规模性排斥、贫困人口总量不精准、信息不对称;识别主体方面,扶贫小组成员配备不合理、识别主体单一与扶贫工作量大之间矛盾、农村干部老龄化与工作复杂化之间矛盾;识别对象方面,精准扶贫政策认识不足、传统错误思想根深蒂固、消极参与政务村务。本文以精准识别相关理论为支撑,以案例分析为基础提出了解决精准识别贫困人口过程中所面临困境的创新措施。
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