【摘 要】
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在修井作业过程中,需对起出的油管刺洗干净后进行逐一检查,将不合格油管进行更换,在此过程中,现场人员通过“四步法”对油管进行检查:1、通过肉眼确认油管端头偏磨、腐蚀等情况决定对不合格油管是否进行更换;2、先确定偏磨抽油杆,通过计算找出对应位置的油管进行更换;3、查询井身数据,对狗腿度大于3°/30m的位置对应的油管进行更换;4、查询历史修井记录,对频繁偏磨位置对应的油管进行更换。但在修井作业过程中,
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在修井作业过程中，需对起出的油管刺洗干净后进行逐一检查，将不合格油管进行更换，在此过程中，现场人员通过“四步法”对油管进行检查：1、通过肉眼确认油管端头偏磨、腐蚀等情况决定对不合格油管是否进行更换；2、先确定偏磨抽油杆，通过计算找出对应位置的油管进行更换；3、查询井身数据，对狗腿度大于3°/30m的位置对应的油管进行更换；4、查询历史修井记录，对频繁偏磨位置对应的油管进行更换。但在修井作业过程中，仅通过“四步法”后未完全将不合适油管进行检查更换，导致偏磨、腐蚀“风险”油管入井。针对这一问题，提出研制一套油管内窥镜检测系统，该检测系统通过图像采集模块将带有激光环的油管内壁图像进行采集，通过线缆将图像数据传输至视频编码器进行编码，最后通过上位机软件进行显示，实现对油管内壁损伤问题的检测，为油管更换提供依据。
首先，基于激光技术，设计出一款激光发射器，可以在油管内壁打出一个激光环；其次，在视频采集技术的基础上，选型CMOS图像传感器对图像采集模块进行设计，对带有激光环的油管内壁图像进行采集；接着，设计了一款圆环光源电路，该电路使用LED灯珠为照明器件，给检测系统的探测位置提供足够的亮度；然后，基于视频编码技术，设计了一款以海思3518EV100芯片为核心的视频编码模块，将采集的视频进行编码；使用流媒体传输协议将视频数据进行传输；最后，基于SDK软件开发包，使用Visual Studio2012开发工具，开发出一款油管内窥镜检测系统软件，对传输至上位机的视频进行实时预览、播放、录像和抓图功能。
现场应用结果表明，油管内窥镜检测系统可以获取油管内壁的图像数据，根据获取的图像数据直观地判断油管内壁存在的具体问题。科学准确指导油管检查更换，极大减少了“风险”油管的二次入井，同时降低材料的浪费。单个成本为常规油管探伤设备的20%，且体积小，操作便捷，检测结果准确。
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