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近年来,作为清洁能源的小水电以其投资少、见效快、开发周期短等优势迎来的新的发展机遇。但目前大多数都是径流式小水电站,缺乏调节能力,在实际运行中处于有水即发的状态,导致小水电出力波动性较大且变化不定。当接入电网后,小水电会对电网造成很大的负荷冲击,使主网负荷的规律性变差,安全性降低。因此,对径流式小水电进行科学的短期功率预测,进而制定合理的发电计划以保证电网供需平衡和安全稳定运行,具有较强的理论与实际意义。针对山区径流式小水电出力规律性差、装机容量较小、数量众多等特点,通过分析波动性、周期性、概率分布等发电特性,提出了将接入同一变电站的若干个小水电站视为一个集群,对集群进行整体预测的思路以提高预测结果的准确性。由于小水电多处于地理环境复杂的山区中,且位置较为分散,无法获取准确地获取各站点的气象数据。因此,本文充分挖掘蕴含在历史出力数据中的信息,通过寻找相似的出力序列来推算预测数据。考虑到径流式小水电的累积效应和滞后效应,将传统的相似日概念扩展为时间长度更为灵活的相似日区间。定义归一化形系数作为衡量两个数据序列形状相似度的标准,通过分析各相似日区间之后功率序列的变化趋势来计算预测日的功率序列。实验结果显示该方法在历史功率数据完备的条件下,能够获得较为理想的预测结果。在预测模型的基础上,以Oracle作为数据库,以Tomcat作为应用服务器,遵循J2EE框架,采用SSH技术设计并实现了小水电集群短期功率预测系统。系统具有权限管理、功率数据管理、发电特性分析、集群管理、功率预测、预测结果分析等功能模块,能够满足多级调度人员对所辖小水电的功率预测工作。通过试运行,表明系统功能完善、运行稳定、界面风格统一、交互方式灵活,预测时间合理、图表展示丰富,对于提高小水电信息化管理水平具有极强的应用价值。