【摘 要】
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对于离散时间系统,当输入的刷新周期和输出的采样周期不相同时,通常被称为多率系统。多率系统广泛存在于工业过程中,例如,化工过程控制中的软测量问题就可以归结为多率系统建
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对于离散时间系统,当输入的刷新周期和输出的采样周期不相同时,通常被称为多率系统。多率系统广泛存在于工业过程中,例如,化工过程控制中的软测量问题就可以归结为多率系统建模、参数辨识或状态估计问题。多率系统的研究可以追溯到上世纪50年代,现在已经成为一个极其活跃的研究领域。然而,大部分关于多率系统的研究侧重于控制方面,即针对某一类多率系统,对其辨识和控制方法进行研究或优化,因此,输入和输出之间的采样周期比并不是讨论的重点,也很少被当做研究对象,没有得到深入地研究和思考。 本文的研究重点正是多率系统输入和输出数据之间的采样周期比。论文选用简单双率系统作为研究对象,以双率系统输入输出数据之间采样周期比的值作为研究变量。研究了无时滞情况下,不同采样周期比的取值对辨识效果的影响规律,进而寻找出使得辨识误差前后迥异的采样周期比的值,即最大采样周期比。针对辨识中普遍存在的时滞失配现象,本文研究了时滞失配对最大采样周期比的影响规律。根据此规律或最大采样周期比的值,在采样周期比可以人为选择的某些工业生产领域或研究中,可以人为地选用那些使得辨识误差较小的采样周期比,从而得到最佳的辨识模型或参数,这对其它以辨识为基础的研究是非常有意义的。
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