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在当前的市场形势下,产品的表面质量对其档次定价和竞争力都会产生一定影响,因而在产品质量控制过程中,产品表面缺陷检测有着重要的意义。需要进行这种检测的产品有很多,且各行业产品都需要进行表面检测,如电子行业需要对硅片、覆铜板等产品的表面进行检测,而纺织业中主要是检测棉布、丝绸的表面质量,金属加工中需要对钢、铝板的表面进行检测。传统的表面缺陷主要是是通过人工来检测的,其效率较低,且容易出现差错,这对产品质量提高造成了一定不利的影响,因此本文提出应用显著性目标检测进行产品的检测。本文在研究过程中对目标检测相关的研究现状进行了简要论述,说明本文要解决的实际问题;其次,本文对目标检测进行概述,介绍了集中常用的、成熟的检测方法,并对这些方法进行优缺点的分析,选择最佳方法;第三,阐述目标检测的算法,并从图像滤波、增强、旋转、边缘提取、特征的识别提取等方面对算法进行详细分析比较改进,选择最适合本实验的算法。最后,提出目标检测系统的设计与实现,首先进行样本的选择准备,其次进行整体流程的设计,最后将实验结果进行比对分析,最后对此系统进行总结与展望。期望本文的研究论述能够为目标检测的实际应用提供借鉴作用。