【摘 要】
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石油是国民经济的命脉，在国民经济发展中占有不可替代的地位。然而由于采油成本的提高，使得原油价格居高不下。而在原油开采中，电能的大量浪费是导致原油成本过高的主要原因。在
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石油是国民经济的命脉，在国民经济发展中占有不可替代的地位。然而由于采油成本的提高，使得原油价格居高不下。而在原油开采中，电能的大量浪费是导致原油成本过高的主要原因。在原油开采过程中，为满足抽油机的启动要求和运行时有足够的过载能力，通常电动机的装机功率较大，而电动机正常工作时均以轻载运行，因此造成了抽油机与电动机的载荷匹配不合理。特别是在油田开发的后期，液面下降导致抽油机在工作中存在着严重的“空抽”或“半抽”现象，载荷率低，造成能源的极大浪费。为此油田采取多种措施来降低能耗、提高产油量。
通过对抽油机工作原理的学习，对国内外针对抽油机系统提出的各种节电措施详细的比较，指出了各种节电方法的优缺点，例如电容补偿法价格便宜，功率因数高，但是电容的制造品质影响了它的发挥。对抽油机的负载特性进行了分析研究，指出抽油机系统的负载是脉动的，并伴有发电现象，要解决轻载带来的浪费电能的问题，调压是一种行之有效的方法，接着对调压原理进行了研究，在此基础上提出了控制方案：根据电动机电压和电流的相位差来反映地下抽油机的负载大小，用模糊神经网络控制器自动调整执行机构—晶闸管的触发角来改变电动机的输出功率，达到节电的目的。然后对模糊神经网络技术进行了学习，并给出了基于MATLAB环境建立FNN的一般步骤。
在理论分析基础上，进行了仿真：给出了抽油机的负载模型的仿真，系统的响应仿真，晶闸管在不同情况下的电动机参数变化，仿真结论验证了方案的可行性和需要加入的其它必要措施。研究结论为进一步减少采油成本探索了一种新方法。
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