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社会网络是社会行动者及其间关系的集合。从方法论上讲，社会网络分析的一个独特之处是主要的分析单位不是行动者，而是行动者之间的关系。关系数据是社会网络分析主要研究的一种数据类型，但是关系数据不满足常规统计学中“观测样本之间相互独立”的基本假定，所以被认为通常意义上的各种多元统计方法大多不能用来分析关系数据。
本文针对二值的两关系数据建立模型，在适当的假定之下，证明了对于不满足“观测样本之间相互独立”的关系数据，仍可以使用观测样本相互独立的常规情况下的假设检验方法和相应的统计量，来判定两关系变量之间是否具有独立性。在对本文的分析模型进行假定设置时，引入了影响关系变量取值的隐变量，它可以看作是表明关系变量特性的变量(集)，并且是不可观测的。之后放松假定引入可以观测到的关系变量(或行动者)的协变量(集)来帮助分析。在更一般性的假定下，本文引入了工具变量来辅助进行关系独立性的判定，主要是希望通过对优势比(OddsRatio，OR)进行定界，来得到独立性的相关结论。