【摘 要】
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空间数据挖掘,即在空间数据库中发现隐含的知识.由于大量的空间数据用于如遥感技术,地理信息系统(GIS),计算机制图,环境评估和规划等不同的领域,因此对空间数据挖掘的要求是
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空间数据挖掘,即在空间数据库中发现隐含的知识.由于大量的空间数据用于如遥感技术,地理信息系统(GIS),计算机制图,环境评估和规划等不同的领域,因此对空间数据挖掘的要求是很高的.该文提出了两个算法.首先,通过建立决策树来对存储在地理信息数据库中的对象进行分类.其次,用邻接路径方法和回归技术进行空间趋势预测.当一个空间对象逐渐远离起始对象时,其非空间属性有规律的变化被定义为空间趋势.用从起始对象开始的邻接路径来对对象的移动建立模型,对邻接路径上对象的属性值进行回归分析来描述属性值变化的规律性.在回归分析中,对象与起始对象之间的距离是独立变量,各个属性值的差是因变量.
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