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褐潮是从2009年开始在河北秦皇岛附近海域出现的一种微微型藻藻华，对当地养殖业和海洋生态环境造成了严重危害。对褐潮进行及时、准确的监测是防治褐潮灾害的前提条件。围绕褐潮监测这一主题，本研究利用遥感手段监测褐潮的有效方法，并设计和构建褐潮监测信息平台，为相关部门进行褐潮监测提供服务。其中褐潮遥感监测使用地球静止水色卫星数据GOCI(Geo-stationary Ocean Color Imager)作为数据源，使用基于海水反射光谱特征的决策树分类模型实现褐潮的遥感提取，在此基础上分析了褐潮在中国海的发生特征，以及褐潮发展与海表温度的关系。在对褐潮监测信息平台进行了需求分析、功能和架构设计的基础上，本文进行了褐潮监测的平台应用示范。得出的主要结论有: (1)通过将GOCI一天8景影像进行融合，可大幅提高影像有效值的覆盖率，优于同时间的MODIS影像。 (2)基于海水反射光谱形状特征的决策树分类模型可有效区分褐潮海水、高浑浊海水、洁净海水和近海中低叶绿素浓度海水，适合用于在黄渤海二类水体环境中进行褐潮提取。 (3)褐潮在中国海的时空分布具有一定的规律:基本上从5月开始出现，6月或7月初为巅峰期，8月份基本消退，分布在南起唐山市曹妃甸北部近海、北至辽宁绥中县最北部的二河口附近海域之间。 (4)褐潮的消退与海表温度的升高具有较强的相关关系。 (5)褐潮监测信息平台集成遥感监测方法和现场监测数据，可为海洋相关部门和科研工作者提供褐潮的自动提取、分析统计和信息浏览等提供服务。