【摘 要】
:
随着城镇化与工业化的进程不断推进,作为城市“生命线”的地下管线,在维持城市基本功能运行的同时,空间位置的分布正日趋复杂,亟待建立可靠的管线信息管理系统。探地雷达作为能够探测地下金属和非金属管线的无损探测技术,正逐渐成为采集城市地下基础信息的有效手段,已经得到了广泛的应用。在探地雷达的成像中,主要包含两类特征,即双曲线特征与线性特征。当探地雷达扫描时,垂直穿过柱状物体,如管线、电缆等,会产生双曲线特
论文部分内容阅读
随着城镇化与工业化的进程不断推进,作为城市“生命线”的地下管线,在维持城市基本功能运行的同时,空间位置的分布正日趋复杂,亟待建立可靠的管线信息管理系统。探地雷达作为能够探测地下金属和非金属管线的无损探测技术,正逐渐成为采集城市地下基础信息的有效手段,已经得到了广泛的应用。在探地雷达的成像中,主要包含两类特征,即双曲线特征与线性特征。当探地雷达扫描时,垂直穿过柱状物体,如管线、电缆等,会产生双曲线特征,而线性特征主要由于水平或倾斜的介质分层产生。本文主要是对双曲线特征的定位与识别。
本文在总结了目前主要的探地雷达双曲线定位与识别方法的基础之上,提出了一种基于探地雷达B-scan图像的双曲线识别与拟合的处理方案。该方案主要包括五个方面的内容,分别是探地雷达图像杂波抑制、探地雷达图像分割、双曲线目标聚类与判定,以及最终的双曲线拟合。在对图像进行杂波抑制后,水平杂波会被抑制;通过基于Canny算法的自适应分割,图像将被转为二值图像;而后对二值图像进行连通域分析,只有较大的连通分量会被保留;接着对所有的连通分量进行聚类分析与相交双曲线特征的分解,在所有保留结果中利用自适应几何分析,可以将不符合双曲线特征的数据剔除;最后对所有保留的结果进行曲线拟合,以计算出埋设目标的深度与半径信息。实验部分包括计算机仿真实验与实测数据,以验证算法的有效性与鲁棒性。仿真实验包含基于有限时域差分法的单层土壤模型、双层土壤模型以及混合土壤模型仿真,而实测数据包含利用脉冲雷达与频率步进雷达所采集的管线与空洞数据,并在沥青与草地两种不同的地表覆盖条件下进行。通过对比分析各类实验数据的处理结果,证明该处理方案可以处理较为复杂的探地雷达图像,即使面对虚弱的反射信号也能够进行有效的分割。论文最后对研究中值得进一步研究的内容进行了总结和展望。
其他文献
本文针对贺兰山东麓砾石土区域不同滴灌方式及水肥条件对酿酒葡萄的影响问题,采用随机区组试验与正交试验,系统的进行了不同滴灌方式及水肥条件对酿酒葡萄生长、光合、产量和品质等指标的影响研究,为贺兰山东麓酿酒葡萄高效节水灌溉和提质增效提供理论依据与技术支撑。主要研究成果如下: (1)采用两因素三水平随机区组试验,研究了不同滴灌方式及灌溉定额对酿酒葡萄生长、光合、产量和品质的影响。研究表明:膜下滴灌高水(
宁夏地处我国半干旱区,年降水量稀少、蒸发强烈,水资源极为短缺,当地农林牧业的灌溉主要以黄河水为主,随着黄河水量的消减及新型工业用水量的增加,经济林果作为宁夏农业产业结构调整的主要方向,其发展受到极大限制,如何通过改进节水灌溉方式、提高经济林果产量和水分利用效率,是实现林果业可持续发展的有效途径。为推动干旱地区经果林精准灌溉,助力农业产业结构调整,切实提高经果林产量和水分利用效率,本文以同心圆枣为研
文字是人类智慧的抽象表达,它出现在生活的每个角落。近年来,文字检测在计算机视觉领域掀起了一股研究的热潮,被广泛应用于智慧城市、人工智能、场景解译等方面,展现了巨大的市场潜力。人们对于文字检测的场景的需求也从简单到复杂,从单一到多元。然而传统的文字检测主要针对简单的文字场景,本题目主要目的是总结前人的研究成果,结合最新的文字检测技术,以深度学习为基础实现一种适用多种场景的高效稳定的文字检测算法。本文
近年来,智能无人驾驶引起人们的广泛关注。其中,实时高精度定位是智能无人驾驶的关键技术之一。在户外,基于全球卫星导航系统(GNSS)与惯性导航单元(IMU)的组合导航技术已日趋成熟,但在存在GNSS信号屏蔽区域的停车场到使用者之间“最后一公里”的自动驾驶,仍是技术难点所在。车辆一旦驶入室内停车场,车辆位置信息必须依靠稳健、高精度的室内定位方法获得。传统通过无线基站进行定位的方式精度较低,且布设成本高
高精度区域大地水准面是当前的研究热点问题,厘米精度的区域大地水准面对GNSS高程转换有重要意义。本文围绕区域大地水准面的计算与检核方法开展相关研究,并利用全球重力场模型、地形数据和江西省的GNSS水准数据,进行了数值计算和分析。主要内容如下: 1.针对GNSS水准拟合区域大地水准面模型的精度检核与评定问题。证明了逐点检核法的检核统计量是相关的,并导出了外部精度评定公式。基于GNSS水准实测值进行
人脸识别是生物特征识别的重要代表性技术之一。与其他生物特征识别技术相比,具有更好的使用便捷度和更高的安全性。因此人脸的检测、识别、活体检测及相关技术一直是计算机视觉领域的重点研究内容。在安防、金融等多个国民经济领域都有巨量的潜在使用需求。 早期的人脸识别基于几何特征和统计特征,在实际的应用场景中受到环境的光照、人脸角度等因素影响较大,其准确率和稳定性使其应用场合受到很大限制。目前,随着深度学习在
随着城市轨道交通的快速发展,磁悬浮列车以其速度快、能耗低、准时率高等优点逐步应用于日常交通。为保证磁悬浮在高速行驶状态下的安全运营,监控磁悬浮轨道的滑行面、导向面和定子面,来判断障碍物是否侵入车辆安全限制对于磁悬浮列车的训练安全操作显得非常重要。但目前,针对磁悬浮轨道的障碍物检测技术尚未成熟,且传统的手动检测方法效率低。 随着传感器技术的日益成熟,激光扫描仪等新型多源传感器的集成为实现高精度障碍
随着城镇化进程逐渐加速,我国土地利用方面的问题日益凸现。耕地面积已接近十一五规划中的约束性指标所限定的18亿亩红线,对一个拥有将近14亿人口、人均耕地面积非常有限的国家而言,如何解决好城镇化进程中的土地利用问题,如何提高土地利用效率已然成为了一个关乎城镇化成败的关键问题。 上海作为特大型城市,总体土地面积不足6400平方公里,却有着超过2400万的常住人口,人口密度较高,面临着更加严峻的人地矛盾
星载原子钟作为导航卫星的重要组成部分,是保障导航定位授时服务质量的关键,对星载原子钟的性能及特性进行监测和评估具有重要意义。此外,随着RTPPP的不断发展,卫星钟差预报工作变得越来越重要,为了向RTPPP用户提供更高精度的钟差预报结果以期提高定位精度,需要对星载原子钟钟差预报模型及其预报精度进行研究。本文对GNSS在轨卫星钟的特性及钟差预报方法进行了研究,主要研究内容和成果包括: (1)提出了一
在全球变暖的大背景下,雅鲁藏布江流域作为一个对环境变化十分敏感的区域,其气候变化在很大程度上影响着东亚大气环流及灾害性天气的形成和发展。雅鲁藏布江关键水文要素的变化则是雅鲁藏布江流域乃至青藏高原地区气候变化和环境变化的重要指示器,特别是雅鲁藏布江径流及其关键要素的变化备受国内外相关领域的科学家的关注。 本文基于Landsat影像数据及Envisat和Jason测高数据,对雅鲁藏布江径流及面积、河