【摘 要】
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态势估计是数据融合研究中重要的组成部分,实现态势估计需要建立适用的推理算法和系统模型。然而已发表的科技论文大多是关于理论的研究,如何建立具体的态势估计系统,已成为
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态势估计是数据融合研究中重要的组成部分,实现态势估计需要建立适用的推理算法和系统模型。然而已发表的科技论文大多是关于理论的研究,如何建立具体的态势估计系统,已成为态势估计中迫切需要解决的关键问题。本论文对态势估计要完成的功能进行了划分,利用两种态势估计技术构建具体的态势估计系统,分别仿真并对仿真结果进行分析。主要研究成果如下: 1.提出了态势觉察、态势理解及未来态势预测三级态势功能模型,并具体分析了各个部分实现的功能;通过几个实例分析了态势估计问题的本质特征和推理模式,归纳出态势估计及其推理框架的共性;对态势估计推理算法进行了研究,提出一个态势估计模板匹配算法; 2.分别建立了基于专家系统和基于贝叶斯网络的空战态势估计模型,对模型进行仿真,分析了仿真结果,并对这两种方法应用在空战态势估计中存在的难点进行了讨论; 3.将MAK公司的VR_Force技术应用到创建战场环境的仿真过程中,使读取战斗单元的信息变得简单,不但减少了计算机仿真的工作量,而且仿真效果更加直观、明确; 4.利用VR_Link作为“桥梁”,将VR_Force和VC两种平台连接起来,在VC中进行态势推理部分,为进一步的研究提供了一个公共接口。
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