【摘 要】
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该文分别介绍了两个自然语言处理项目中关键技术的研究.一个是自动文摘系统中的意义段分割技术.自动文摘系统是自然语言处理的一个典型应用,用来对文章进行自动处理,总结出文
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该文分别介绍了两个自然语言处理项目中关键技术的研究.一个是自动文摘系统中的意义段分割技术.自动文摘系统是自然语言处理的一个典型应用,用来对文章进行自动处理,总结出文章的摘要.该项目在总结前人工作的基础上实现了一个新的自动文摘系统,而意义段分割是项目中所采用自动文摘算法的关键模块.它能够将文章中所讨论的不同主题分割开来,每个主题为一个意义段,从而可以提高文摘的质量.该部分首先介绍了项目所实现的自动文摘系统,然后从意义段的基本理论出发,推导出意义段分割算法.该部分的最后会算法的实验进行了详细的分析,得出了一些有关算法准确性的结论并提出了改进的方法.另一个是信息过滤系统中的倾向识别方案的设计.该项目实现了一个基于内容分析的信息过滤系统,首次提出了倾向识别的概念.倾向识别是一个新的课题,目的是在确定了文章的所属领域之后,判断该文章是否为非法文章.该部分首先介绍了整个信息过滤项目,然后重点描述了倾向识别方案的基本设计思想,并给出了一个特定领域的倾向识别方案的实现.文章的最后给出了该方案的测试结果,并对结果进行了分析.
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