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计算机和网络技术在会计实务中的日益广泛运用为会计决策理论切实应用于会计实践创造了技术条件。然而科学的会计决策理论至今未能走进广大企业的会计实践中。究其原因，是因为会计理论界尚缺乏对会计决策方法论的研究，从而不能使广大会计实务工作者有效地将会计决策理论直接应用于会计决策实践。在21世纪，计算机和电子网络日益普及的条件下，运用会计决策理论系统，结合计算机技术深入地研究会计决策方法论，解决会计决策理论与会计决策实践相脱节的现象就成为一个值得研究的课题。本文就着重对这一方法论体系进行系统的研究。 研究会计决策模型就是研究与会计决策模型相关的基本范畴和应用会计决策模型的方法体系。本文就从这两个方面论述会计决策模型。全文共分七部分。第一部分，会计决策模型的基本范畴;第二部分，会计决策模型方法的适用性评价;第三部分，会计决策模型的建立;第四部分，会计决策模型的分析;第五部分，运用会计决策模型进行控制;第六部分，会计决策模型的最终评价;第七部分，会计决策模型的修正。文章以演绎推理和例证分析相结合的方式展开论述，以存货的订货管理决策和业务继续或下马决策为例分别代表日常短期决策和中长期项目决策贯穿全文。 第一部分论述会计决策模型的基本范畴，包括会计决策模型的含义与性质、对象与目标、结构、分类、作用以及会计决策模型进行决策的基本步骤。会计决策模型是辨认会计决策问题的若干重要变量，并将它们整合成会计概念网，用以进行会计决策的经济定量分析模型。它以各类会计决策问题为其模型建立、分析和评价的对象。其目标是通过揭示会计决策问题的内在规律，预测决策问题的发展趋势和结果，为决策者提供正确的决策依据。 会计决策模型由五部分组成:决策变量、目标变量、外生变量、中间变量以及变量关系。它为会计决策提供直接有用的信息及其数量关系，帮助决策者理清思路，更好地理解和分析待决策问题会计决策问题。会计决策模型可以与企业管理信息系统(MIS)相连接，使企业的信息系统向决策支持系统(DSS)迈进重要的一步。 第二部分论述会计决策模型的使用条件及其适用性的评价方法。运用会计决策模型进行会计决策一方面要求会计决策者掌握扎实的会计专业知识并了解与决策问题相关的基本的工艺和专技知识。另一方面要求会计决策问题具备较强的可量化性和较高的确定性。后者是会计决策模型对决策问题的独特要求。评价决策问题的可量化程度和确定程度有两种基本方法:波士顿矩阵法和座标法。前者对待决策问题的确定程度和可量化程度进行定性分析。后者则通过等级评分法将这两个定性因素量化在座标图上进行定量分析。 第三部分阐述建立会计决策模型的方法，重点论述会计决策模型的决策变量、目标变量、其它变量和变量关系的确定方法以及电子表环境下会计决策模型的建立方法。确定会计决策模型的决策变量仅指确定决策变量的性质。确定会计决策模型的目标变量则指确定目标变量的性质和形式。确定变量关系可以采用影响图法。最后根据影响图建立变量之间的函数关系。运用电子表建立会计决策模型应将电子表模型分为基本数据区和数据基本分析区两部分，并在基本数据区中定义所有的外生变量，在数据分析区中将变量的函数关系定义为电子表单元之间的动态链接关系。 第四部分论述会计决策模型的分析方法。会计决策模型的分析是指运用会计决策模型对具体的会计决策进行分析，以揭示具体会计决策的内在规律，预测其决策的具体结果，并对预测结果的准确性进行评价。它包括基本分析和解的有效性分析。会计决策模型的基本分析是指根据具体会计决策问题的基本数据求出会计决策模型的解。基本分析的关键是基本数据的确定和求解方法的选择。在网络财务环境下，基本数据主要可以通过企业的内部网和外部网从企业内部各部门和企业外部的各类组织获取。但当决策者直接控制决策变量的取值时，决策变量的值由决策者决定。会计决策模型的求解通常只需运用简单的数学方法。在电子表环境下，当会计决策涉及众多方案时，如果会计决策模型只有一个或两个决策变量，应采用图表法。如果该会计决策模型具有多个决策变量，应考虑采用规划求解。 求得会计决策模型的解后必须对解的有效性进行分析。解的有效性分析包括解的不确定性分析和解的综合分析。解的不确定性分析对会计决策模型解的不确定程度进行的分析和评价，主要应运用敏感分析技术。敏感分析又应细分为敏感性分析法和误差分析法。前者适用于单方案取舍决策，分析和比较不同外生变量的相同变化程度对单一方案的目标变量的不同影响程度。后者适用于多方案选择决策中，用以分析和比较同一外生变量的某一变化对不同方案的目标变量的不同影响程度。 会计决策模型解的综合分析通过把所有重要的决策目标纳入会计决策模型的目标变量体系，使会计决策模型的解能够综合反映会计决策的全面结果，为决策提供更加全面的依据。在解的综合性分析中，目标变量分为初级目标变量、中间目标变量和终极目标变量。解的综合分析的基本方法是层次分析方法。这种方法通过等级评分法求出中间目标变量的值和重要性权数，并用加权平均法求解终极目标变量的值。 第五部分论证运用会计决策模型进行控制的方法。会计决策模型可以对选定决策方案进行事前的防护性控制和事中的实时控制。运用会计决策模型进行事前控制就是通过对会计决策模型进行敏感性分析，发现对实现目标变量影响重大的外生变量，在方案实施之前即针对这样的变量制定严格的控制措施，减少和防止实施过程中产生不利差异。运用会计决策模型进行事中控制就是通过会计决策模型实时获取外生变量的实际发生值并与其预期值比较，分析二者之间的差异及差异产生的原因，并采取措施及时消除由可控因素造成的不利差异，确保目标变量预期值的实现。 论文的第六部分阐述对会计决策模型进行最终评价的方法。有效的会计决策模型可以用于日后同类决策问题的决策，因此有必要对会计决策模型的有效性进行最后的评价。评价的标准是会计决策模型解的调整后实际误差率。这种评价可以结合会计决策模型适用性分析中的座标图法进行。通过分析调整后实际误差率与可容忍的最大误差率及预期误差率在座标图中的相对位置确定模型的有效性。 论文的第七部分论述了会计决策模型的修正方法。广义的会计决策模型的修正是指对会计决策模型的变量与变量关系所做的任何修改、删减或添加，以使会计决策模型更加完善有效。狭义的会计决策模型的修正仅指再次遇到同类决策问题时，对已建立并保存的会计决策模型进行修改或删加，使其更好地适应新的具体决策的过程。这种修正应从调整原会计决策模型的影响图入手，根据调整后的影响图相应地修改已有的会计决策模型。