【摘 要】
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本文以石化企业为背景,研究了带能力约束的批量计划问题,主要内容包括以下几个方面:本文通过对历史文献的详尽综述,将带能力约束的批量计划问题归纳为四类模型:即不允许拖期
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本文以石化企业为背景,研究了带能力约束的批量计划问题,主要内容包括以下几个方面:本文通过对历史文献的详尽综述,将带能力约束的批量计划问题归纳为四类模型:即不允许拖期模型,允许拖期模型,清仓模型和持有模型.给出它们的准确定义和模型特点.在总结了上述模型的求解技术的基础上,对目前存在的问题进行以下几方面的扩展研究.首先,扩展了一般情况下的单产品带能力约束的批量问题的概念.由于模型中需求被全部满足的假设对企业来讲并非是最优的,在生产实际中常常存在不完全满足情况.在分析炼油企业主要生产特点的基础上,建立了带库存能力约束的一类特殊情况下的单产品生产批量批量模型.随后,我们将带库存能力约束的单产品生产批量计划问题模型扩展到更一般的情况:即成本函数为凹函数情况.研究了一类特殊成本函数结构下的清仓模型,找到了最优解的一些新特性.根据这些特性,设计了求解问题的多项式时间可解的算法.从理论上分析了算法的计算复杂度,并给出的算法实例.对多产品、多供应商、多炼油厂的分布式供应链下的原油采购计划问题,建立了以最小化提前/拖期惩罚费用,生产成本和运输成本的总和为目标,同时最小化供应链的循环时间的多目标优化数学模型.
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