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该文描述了决策支持和数据仓库的概念、结构和特点,分析了数据仓库设计的相关因素,包括数据粒度,数据分割,以及数据仓库提取数据的方法,时间戳方法,、增量文件方法和日志方法,并给出了时间戳方法的算法.经过分析,认为传统的数据库已不能适应决策支持的进一步发展,决策支持只有与数据仓库技术结合在一起,才有广阔的发展前景.