气候变化背景下潮白河流域森林植被变化及其耗水规律研究

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzc2001
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为了监测在气候变化背景下潮白河流域森林植被的变化及森林生态系统的水量平衡,本文基于气象资料,从温度、降水、蒸发和干旱等方面评价潮白河流域近30年的气候变化背景;基于多源遥感数据(AVHRR NDVI、MODIS NDVI、MODIS LAI、 Landsat5TM)定量分析1982~2012年潮白河流域植被长势的年际和年内变化;基于SEBAL模型反演区域蒸散发量,结合FAO参考作物蒸发蒸腾量-植物系数法,探索定量估算区域年内不同时间尺度森林植被蒸散耗水的方法。研究结果表明:(1)潮白河流域从上世纪80年代以来有变暖趋势,年度干旱等级以轻旱为主。潮河区和白河区夏季干旱有加重趋势,其他各季干旱情况均有所好转。季节性干旱中春早频次最高,其次为冬旱,秋旱和夏旱发生较少,但对年度干旱等级影响较大。(2)全流域内植被生长状况得到改善的区域约占总流域面积的90.43%,全流域NDVI值年际变化整体呈小幅上升趋势,但NDVI年际波动较大。植物生长季为4-10月份,生长季LAI变化符合Logistic规律。(3)林地在不同的生长阶段日蒸散发差异较大。将植物系数扩展到整个生长季,估算的森林植被年生态耗水量为619.8mm,红门川为510.4mm,每年的耗水量分别约为0.4亿m3和0.3亿m3,植被生长初期(4-5月)水分亏缺严重。其中针叶林生态耗水量最高,阔叶林次之,灌木林最低,可推行林、灌木复合配置模式,从而更好的发挥水源涵养林的生态效益。驱动森林植被蒸散耗水的因子主要为LAI、温度和海拔。 SEBAL模型反演的蒸散发量经蒸渗仪观测数据验证,精度为87.9%;基于SEBAL模型和P-M公式计算植物系数的方法经与前人研究成果验证,精度为74.5%,并通过与野外实验数据对比,发现此方法符合研究区的植被耗水特征。(4)在全流域范围内,干旱等级的提高会导致NDVI多年均值下降,植被的生长情况随干旱程度的加剧而恶化,M指数与NDVI的相关性也随之增强。植被年最大(?)DVI值受当年夏季和前一年秋季气候影响较大。M指数年际变化趋势与NDVI年际变化趋势基本吻合,但存在不完全同步性及显著性不强,各二级区干旱对植被生长的影响也有所差异,这些可能由人类活动和地表植被覆盖类型等多种因素引起。
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